diff options
| -rw-r--r-- | README.md | 5 |
1 files changed, 3 insertions, 2 deletions
@@ -3,14 +3,15 @@ * [link to article datasets part 2](https://www.st.cs.uni-saarland.de/softevo/bug-data/eclipse/promise2007-dataset-20a.pdf) ## Part1, tree algorithm/implementation: -- [X] tree_grow functie die het [pseudocode in de slides](./media/tree_grow_pseudo_code.png) volgt -- [ ] tree_grow aanpassen voor nfeat, een paar lines die zeggen dat de rows die aan exhaustivesplitsearch gegeven worden random uit x gepakt moeten worden +- [X] [tree_grow](https://github.com/Vinkage/2020_data_mining_assignments/blob/e650ad27d13b392f5b6535906e36176cb0777650/assignment1.py#L321-L406) functie die het [pseudocode in de slides](./media/tree_grow_pseudo_code.png) volgt +- [ ] tree_grow aanpassen voor n_feat, een paar lines die zeggen dat de hoeveelheid cols die aan exhaustivesplitsearch gegeven worden random uit x gepakt moeten worden - [ ] tree_grow_b bootstrap versie van tree grow, die een lijst van tree construct door met replacement rows uit x te kiezen - [X] [tree_pred functie](https://github.com/Vinkage/2020_data_mining_assignments/blob/da8ca975fb9d11d3801fef66344736e675734c42/assignment1.py#L77-L103) met efficiente conditional branches - [ ] tree_pred_b een functie die een lijst van tree kan gebruiken om een voorspelling te maken voor rows in een data array x - [ ] Figure out how we want to compute the confusion matrix (scipy?) - [ ] Test prediction of single tree on pima indians data with nmin 20 and minleaf 5, check with confusion matrix in [link to assignment](http://www.cs.uu.nl/docs/vakken/mdm/assignment1-2020.pdf) +- [ ] Test prediction on [educode](https://uu.educode.nl/login/?next=/submissions/646/feedback/95016) ## Part2, data analysis: |